基于云端是指通过互联网提供，而不是托管在本地服务器或个人设备的计算或技术服务。当使用基于云端系统时，数据及应用程序经过处理并被储存在位于大型数据中心且由第三方提供商进行管理的远程服务器里。用户能够通过互联网以获得这些服务与信息，而云端通常根据按照使用量付费或订阅方式来进行运作。

近年来我们见证了机器视觉应用基于云端系统所获取的巨大突破及进展，该领域持续性的研究及发展塑造了其发展轨迹。该领域的主要发展包括了：

1. 增强的可访问性：更多种类的行业及应用如今都可以使用基于云端的机器视觉。这归功于机器视觉API的可用性、云端服务提供商的增长及部署程序的简化。
2. 实时处理：多亏云端基础设施的进步，如今我们能够即时或几乎即时地处理图像及视频数据。这项发展为工业自动化、无人驾驶汽车及监视应用创造了更多的机会。
3. 与人工智能及机器学习的整合：应用基于云端系统的机器视觉所集成的人工智能 (AI) 及机器学习算法越来越多了。这些整合使异常检测、物体识别及复杂的图像分析能够顺利的进行。机器学习模型能够在云端里进行训练及使用，从而简化为特定任务调整及改进算法的过程。
4. 图像质量及分辨率的提升：机器视觉系统如今能够捕捉质量及分辨率更高的图像，从而通过相机的技术、传感器与图像处理计算法的进步，实现更精准及全面的分析。
5. 协作工具：参与机器视觉项目的团队可以通过云端平台合作及共享数据集、算法及模型。

应用基于云端系统的机器视觉的进步推动各种领域如制造、农业、医疗保健及自动驾驶交通工具等等变得越来越受欢迎。随着技术的持续发展，基于云端的机器视觉将变得更加重要及社会对此领域的适应性也逐渐提高，并为公司及研究人员提供了新的机会以利用视觉数据进行各种用途。